A partir de iOS 10, Apple permite un nuevo tipo de aplicaciones en el App Store: aplicaciones que pueden detectar y bloquear llamadas telefónicas de spam de telemercaderes, cobradores de deudas, estafadores y sistemas automatizados. Estas aplicaciones actúan como una extensión de la aplicación Teléfono y, en teoría, pueden ayudarle a filtrar las llamadas de personas con las que no desea hablar.
En este post, veremos cómo funcionan estas aplicaciones y cómo utilizarlas.
CallKit y detección de llamadas de spam
Tabla y sumario del artículo
El nuevo marco de trabajo de CallKit en iOS 10 permite a los desarrolladores crear extensiones de aplicaciones que permiten el bloqueo de llamadas y/o la identificación de llamadas. Cuando dicha extensión esté instalada y activada, tu iPhone comprobará el número de teléfono que te está llamando con la base de datos de la aplicación de los números que han sido marcados como spam. Si hay una coincidencia, es decir, si un número que te llama es un delincuente conocido, la aplicación puede bloquear la llamada automáticamente.
Dependiendo de la aplicación de terceros que tengas instalada, es posible que te ofrezcan varias opciones, como filtrar la llamada (el teléfono suena pero un mensaje indica que se cree que es una llamada de spam), o simplemente bloquear completamente la llamada para que ni siquiera sepas que alguien intentó llamarte en primer lugar.
Hay más de una aplicación para eso
Al igual que hay más de una aplicación de bloqueo de contenido para iOS, hay varias aplicaciones que le permiten filtrar y bloquear las llamadas de spam. Sin embargo, debido a que esta es una nueva característica de iOS, no hay muchas disponibles en este momento en el App Store.
Lo que difiere en estas aplicaciones son sus conjuntos de características y la cantidad y precisión de su directorio de llamadas de spam.
Hasta la fecha, sólo he encontrado un puñado de estas aplicaciones en el App Store.
- El que llamó es $0.99. En el momento de escribir este artículo, la base de datos contiene unos 16.000 números de teléfono.
- . Afirma tener más de 2.000.000 de números en su base de datos en varias docenas de países
- WhoCalls es gratis
.
En este punto, es difícil juzgar cuál es el mejor, aunque CallBlock parece ofrecer más opciones de filtrado granular. Por si sirve de algo, acabo de recibir una llamada de spam mientras escribía esta entrada, y Who Called no sabía que era spam.
Cómo instalar un bloqueador de llamadas en tu iPhone
1) El primer paso es obviamente descargar una aplicación de este tipo en el App Store. Puedes probar WhoCalls, Who Called o (por favor, házmelo saber si encuentras más aplicaciones).
2) Una vez instalado, vaya a Ajustes> Teléfono> Bloqueo e identificación de llamadas.
3) Active la palanca para las aplicaciones que haya instalado. Tenga en cuenta que puede activar más de uno a la vez.
4) Vaya a la aplicación de bloqueo de llamadas para ajustar su configuración. Como mencioné antes, estas aplicaciones tienen diferentes configuraciones que se pueden ajustar para que se ajusten a tus necesidades. Por ejemplo, he configurado la aplicación Quién llamó para que muestre la información de la persona que llama, no para que bloquee las llamadas fraudulentas, y para que muestre información sobre las llamadas que no son de correo no deseado. Decidí no bloquear las llamadas de spam por el momento, ya que realmente quiero evaluar lo buena que es esta aplicación para reconocer las llamadas de spam.
A partir de ahora, la extensión de la aplicación debería teóricamente identificar, filtrar y potencialmente bloquear las llamadas provenientes de telemercaderes, estafadores, etc. Tenga en cuenta que su kilometraje puede variar enormemente dependiendo de la extensión de la aplicación que esté utilizando. Una vez más, estas aplicaciones son bastante nuevas en el App Store, y algunas probablemente saldrán a la superficie como mejores que otras.
Por supuesto, si una llamada de spam todavía logra colarse, siempre puede…
¿Utiliza una extensión para bloquear llamadas en iOS 10? Si es así, asegúrate de compartir cuál estás usando y cuál ha sido tu experiencia hasta ahora.
